Federaal Merksysteem Eén merk voor de federale overheid

Probeer een voorbeeld

Klik een voorbeeld om het scoreverhaal te zien. (PoC: outputs zijn vooraf opgesteld — productie-versie roept een vision-LLM aan met de tokens als context.)

← Selecteer links een voorbeeld om de breakdown te zien

Hoe werkt dit in productie?

In productie wordt een vision-capable LLM (Claude Haiku 4.5 of GPT-4o-vision) opgeroepen met de DTCG-tokens als kennis-context (system prompt). De prompt vraagt een gestructureerde JSON-respons met scores per criterium en concrete bevindingen. Met Langfuse voor tracing en menselijke review-stap voor publicatie. Soevereiniteits-overweging: Anthropic en OpenAI zijn US-vendors — voor strikte BelgIF-context overweeg een EU-gehoste open model (Mistral op Scaleway, of zelf-gehost Llama-3.3) met dezelfde JSON-schema-output. Belangrijk: geen gate, enkel advies — om hallucinatie-risico's bij geautomatiseerde merge.